NG体育半月谈记者就此话题采访了中国科学院自动化研究所紫东太初大模型研究中心常务副主任、研究员王金桥。
半月谈记者：“人工智能+”如何理解？“人工智能+”，应该“+”什么、怎么“+”？
王金桥：关于“人工智能+”的理解，其核心在于“+”的含义。这里的“+”并非简单相加，而指将人工智能技术深度融合到各行各业，形成全新业态和模式，这包括但不限于制造业、服务业、农业、医疗、教育等领域。引入人工智能技术，将提升行业智能化水平，推动产业转型升级。
从产业角度看，人工智能可以与制造业结合，推动智能制造的发展，提高生产效率和产品质量；与服务业结合，推动智慧服务的发展，提升服务体验和客户满意度。从社会角度看，人工智能可以助力教育公平、优化医疗资源分配、提高城市治理效率等。
至于怎么“+”的问题，关键在于深化研发应用，推动人工智能技术的创新和突破。这需要政府、企业、科研机构等多方共同努力，形成合力ng体育官网下载链接。政府需要出台相关政策，鼓励和支持人工智能技术的研发和应用；企业需要积极投入研发，推动人工智能技术的产业化；科研机构则需要加强基础研究和应用基础研究，为人工智能技术的发展提供有力支撑。
王金桥：当前我国人工智能的研究呈现蓬勃发展的态势ng体育官网下载链接。随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，人工智能技术在各个领域得到广泛应用，并取得显著成果。在语音识别、图像识别、自然语言处理等方面，我国已经取得一系列重要突破。
然而，在人工智能的研究和应用过程中，我们也面临一些难点和短板。首先，数据质量和标注问题是制约人工智能算法性能提升的关键因素。由于数据获取和标注的困难，一些算法难以在实际应用中达到理想效果。其次，部分人工智能系统缺乏足够的透明度，导致人们对其决策过程产生疑虑；同时，系统在面对复杂和变化的环境时，往往表现出脆弱性。此外ng体育官网下载链接，人工智能技术的研发和应用还面临着人才短缺、法律法规滞后等问题。
针对此，一是加强核心技术的研发和创新。政府和企业应加大对人工智能基础研究的投入，推动算法优化、芯片设计等领域的突破，提升我国在全球AI领域的竞争力。二是建立完善的数据共享和标注机制。通过政策引导和市场机制，促进数据的开放共享和标准化标注，为人工智能算法的训练和优化提供高质量的数据支持。三是加强人工智能伦理和法规建设，推动算法透明化和可解释性的研究，同时提高系统在复杂环境下的稳定性和适应性。四是通过高校、科研机构和企业合作，培养具备创新精神和实践能力的人工智能人才。
效率提升：人工智能可以自动化处理大量重复性工作，提高工作效率，减少人为错误，从而让人们有更多时间从事创造性和战略性的任务。
个性化服务：基于机器学习和大数据分析，人工智能能够提供个性化的服务和产品，如推荐系统、定制化教育和医疗方案等。
生活智能化：智能家居、智能穿戴设备等让日常生活更加便捷，人工智能助手可以帮助管理日程、购物、娱乐等。
健康医疗改善：人工智能在医疗领域的应用，如辅助诊断、个性化治疗计划等，有助于提高医疗服务的质量和可及性。
交通出行优化：自动驾驶技术的发展有望减少交通事故，提高道路使用效率，改善出行体验。
然而，随着“人工智能+”的深入发展，一些问题也逐渐浮现。人工智能的广泛应用可能导致个人隐私泄露和数据安全问题，尤其是在缺乏有效监管的情况下。应制定严格的数据保护法规，加强人工智能应用中的隐私保护和数据安全。人工智能系统也可能会因为算法设计不当或数据偏见而产生歧视性决策。应建立人工智能伦理指导原则和标准，确保技术发展符合社会价值和伦理要求。同时，过度依赖人工智能可能导致人类自身能力的退化，如记忆、计算和社交能力。在享受人工智能带来的便利的同时，鼓励人们保持和发展基本的生活和社交技能。此外，人工智能行为的责任归属和法律监管尚未明确，需要新的法律框架来应对。应尽快完善与人工智能相关的法律法规，明确责任归属，确保技术应用的合法性和公正性。
王金桥：人工智能技术的广泛应用导致部分传统职业的消失或转型。那些重复性、低技能的工作，如生产线上的装配、包装等，正逐渐被自动化设备和机器人所取代。这一趋势使得一些劳动力需要重新寻找职业定位或接受相关培训，以适应新的就业市场，但也催生对新技能的需求，推动技能转型的浪潮。
随着智能化设备的普及和应用，维护和开发这些设备的人才需求日益增长。同时，数据分析师、AI算法工程师等新型职业也应运而生。这些职业不仅需要深厚的数学、编程等专业知识ng体育官网下载链接，还需要具备创新思维和解决问题的能力。
人工智能与各个行业的结合也带来新的就业机遇。在医疗、金融、教育等领域，人工智能技术正在改变传统的服务方式。这催生了对具备跨领域知识和技能的复合型人才的需求。
随着人工智能技术的普及和应用，一些新兴领域如智能家居、智慧城市等也开始崛起。这些领域的发展不仅带动相关产业发展ng体育官网下载链接，也为就业市场注入新活力。
我们也应看到，人工智能技术的发展对就业市场的影响是复杂而深远的。在享受技术带来的便利和机遇的同时，我们应关注到技术可能带来的不平等和失业问题，并积极采取措施加以应对。
