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发布时间:2024-04-15 20:47浏览次数: 来源于:网络

  NG体育谷歌公布了新款数据中心人工智能(AI)芯片的细节,宣布了一款基于ARM的中央处理器(CPU)Axion。

  美光强调,这款新型内存不仅延续了为AI密集型应用提供稳定高带宽的传统优势,更在能效方面实现了显著突破。

  这两款专供版加速卡,分别被命名为HL-328和HL-388,它们代表了英特尔在AI加速领域的最新技术成果。

  科大讯飞与华中师范大学合作 大模型赋能教育 日前 华中师范大学与科大讯飞股份有限公司签署战略合作协议;双方将围绕大模型赋能教育教学、科研创新、人才培养、校园服务等方面展开合作,在“人工智能+教育”领域进行示范引领。 此前,科大讯飞与华师已经开展了若干合作,有着良好的合作基础。比如此前华中师范大学湖北省教育信息化研究中心与北京科大讯飞教育科技有限公司就人工智能与课堂教学评价、课堂知识图谱构建等方面开展深度合

  Arm推动生成式AI落地边缘!全新Ethos-U85 AI加速器支持Transformer 架构,性能提升四倍

  电子发烧友网报道(文/黄晶晶)在嵌入式领域,边缘与端侧AI推理需求不断增长,Arm既有Helium 技术使 CPU 能够执行更多计算密集型的 AI 推理算法,也有Ethos 系列 AI 加速器,以满足更高性能和更复杂的 AI 工作负载。Ethos-U NPU系列是业界首款 AI 微加速器ng体育电子游戏网站,英飞凌、恩智浦半导体、奇景光电 (Himax)、Alif Semiconductor 和 Synaptics 等领先企业均已推出搭载 Ethos-U 的量产芯片。最近,Arm发布Arm Ethos-U85 AI加速器,这款加速器在性能、算力、应用场景方面进一步拓展,着

  电子发烧友网报道(文/黄山明)近日,英伟达CEO黄仁勋在一次公开演讲中表示ng体育电子游戏网站,AI未来的发展将与光伏和储能紧密相连。另一位科技大佬OpenAI创始人山姆·奥特曼也提出了类似的看法,认为未来的AI取决于能源,社会需要更多的光伏与储能。   日消耗50万度电,美国普通家庭用电的1.7万倍   AI的发展日新月异,从文字到图片再到视频,其进步速度令人瞩目。但这些发展的背后都有着代价,而发展AI的代价便是能源的巨大消耗。   特斯拉创始人马斯克曾公开

  电子发烧友网报道(文/周凯扬)不久前ng体育电子游戏网站,Meta宣布将花费150亿美元,购置60多万块GPU,而这还没算上系统成本。就当大家以为Meta打算All In GPU之际,Meta放出了下一代MTIA AI芯片,MTIA v2。 基于5nm打造,性能三倍以上 相较上一代MTIA v1,新的MTIA v2的工艺从台积电的7nm换成了台积电5nm,芯片主频也从800MHz提升至1.35GHz。得益于芯片工艺的改进,即便晶体管数量大幅增加,其芯片面积仅增加了12%。 MTIA v2芯片 / Meta MTIA v2的性能提升主要体现在算力上,根据Meta给出的

  AI大模型进化方向:百万级训推一体机降至千元级后,推理芯片性能将成重点

  电子发烧友网报道(文/莫婷婷)AI大模型应用在2024年进入新的阶段。Transformer等技术正在推动着行业从单一模态的大语言模型,向多模态大模型进化。   业内普遍认为,未来3到5年我们会快速迈入AI3.0时代,届时进入以机器人为代表的具身智能时代,当人形机器人搭载了多模态大模型,和物理世界进行交互后,就会发展成行为大模型,成为自进化智能体,进一步实现AGI通用人工智能,由此打开第四次工业革命的大门。   云天励飞董事长兼CEO陈宁认为,未

  电子发烧友网报道(文/周凯扬)在1G/10G的网络发展阶段,就已经有了标准网卡NIC投入应用,满足基本的数据包传输和接收工作。但随着云计算、虚拟化、机密计算等追求更高性能和更多功能的场景出现,传统的网卡已经无法满足大家的需求,CPU需要进一步减轻在网络、存储和安全负载,所以整个行业迈入了智能网卡阶段。   在SmartNIC智能网卡阶段,绝大多数产品都是基于FPGA打造的,但数据中心对IO性能要求越来越高,就连如今的这些网卡都需要参与更多

  近日,南京星云数字技术有限公司(下称“星云数字”)与普强信息技术(北京)有限公司(下称“普强信息”)达成战略合作ng体育电子游戏网站。双方将在人工智能尤其是生成式人工智能领域开展合作,共同推动大模型技术创新与发展。   根据协议,普强信息将为星云数字最新的大模型场景应用提供相应技术支持,进一步提升星云数字大模型应用的语音智能化水平。此外,双方还将在生成式人工智能技术研发、产品创新等方面进行全方位合作,联合打造具有竞争力的新

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  电子发烧友网报道(文/李弯弯)随着数字化时代的到来,数据量呈爆炸式增长,对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。传统的云计算模式已经无法满足一些场景的智能化需求。因此,边缘计算应运而生,而边缘计算盒子则是这一领域中的重要组成部分,为智能化应用提供了更加强大的支持。   AI 边缘计算盒子成为智能化首选方案

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