NG体育全球范围内，人工智能正迎来新一轮快速发展，尽管经济增速放缓担忧仍存，但人工智能赛道保持相对稳定NG体育。业界在增加投资的同时也认为，这一领域的长远发展仍需多方努力。
据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。
高盛经济研究8月1日称，全球对人工智能的投资正在迅速增加。业界研究显示NG体育，在全球，人工智能发展已形成多个梯队。其中，美国和中国为第一梯队，而第二梯队包含英国、德国、新加坡等11个国家，瑞典和荷兰首次进入这一梯队；第三梯队包括丹麦、芬兰等12个国家；第四梯队包括捷克、巴西等21个国家。
目前美国人工智能融资在全球处于领先地位。根据Crunchbase数据库，2011年至2023年迄今，融资公司所在地为美国的500万以上融资项目中，共有3658个为人工智能领域融资项目，且美国在这一领域的融资项目数及融资金额在稳步增长。
2022年美国风投在人工智能领域融资项目数为574个，2011年至2022年复合年均增长率达29.3%；2022年美国在人工智能领域融资金额为243.5亿美元，2011年至2022年的复合年均增长率高达422.5%。
据报道，伦敦拥有近1300家人工智能公司，是巴黎和柏林人工智能公司数量总和的两倍。而随着企业和风投的不断进入，伦敦也已成为领先的人工智能发展之都NG体育，预计到2040年，英国企业在人工智能上的投入预计将超过2000亿英镑。
从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。DataBridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元NG体育，未来六年的复合年增长率将高达44%。
对于人工智能发展前景，跨国公司持续表现出更为浓厚的兴趣和关注。罗素3000指数中超过16%的公司在财报电话会议上提到了这项技术，而相比之下，2016年这一比例还不到1%。
另外，与今年第一季度财报季相比，美股公司高管和分析师在第二季度的财报电话会上提到“人工智能”的次数明显增多。仅英特尔在二季报的电线次人工智能，几乎是公布一季报时的4倍。分析显示，在最近几周标普500指数成分股公司的总共221次电话会上，超过三分之一的高管和分析师提到了人工智能，高于一季报的约四分之一。在76场电话会议上，人工智能一共被提及了827次，相当于一场会议就会提到3.7次，一季报是为1.8次。国际三大评级机构中的穆迪公司和标普全球公司两家也提到了58次人工智能。
同时，在人工智能领域的并购也在继续。如，当地时间6月26日，汤森路透宣布以6.5亿美元收购了人工智能法律初创公司Casetext，并表示将补充其现有的人工智能计划。大数据和人工智能企业Databricks宣布，将以13亿美元，折算成人民币约94亿元，收购生成式AI初创公司MosaicML。这是年内生成式AI领域公布的最大一笔收购案，发生在美国硅谷。
初创企业对这一领域表现出浓厚兴趣。加拿大初创公司Tenstorrent，目前正在开发人工智能（AI）芯片，该公司表示，已从现代汽车集团和三星的投资基金中筹集了1亿美元。据融资服务机构Carta数据显示，2023年第一季度，美国A轮人工智能初创公司融资环比增长58.4%，种子轮公司估值增长了19%。
业界虽然对人工智能投资周期的时间很难预测，但商业调查表明，它可能会在本十年的后半段（2025年之后）产生投资影响，而信息、科学和技术专业服务领域的大型公司会更早地采用人工智能。
同时，人工智能产业发展对GDP的拉动作用也有望逐渐显现。统计显示，人工智能已经为英国经济贡献了37亿英镑份额，并提供了5万多个就业岗位。高盛经济学家认为，对人工智能领域的投资效应最终可能更大程度地反映到GDP上。但由于相关的投资正从一个相对较低的起点攀升，可能需要几年时间才能对经济产生重大影响。
高盛还十分看好生成式人工智能（AIGC）的经济潜力。高盛经济学家JosephBriggs和DeveshKodnani日前在一份团队报告中写道，在广泛使用后的10年里，它可能会使全球劳动生产率每年提高1个百分点以上。
据业界不完全统计，2023年上半年美国AIGC一级市场中，硅谷在人工智能领域共完成了42起融资，总金额约140亿美元，占世界总融资金额的55%。平均轮次融资金额为3.3亿美元，是平均融资水平的近13倍之多。其中，8家人工智能明星独角兽公司拔地而起，平均轮次融资金额3.3亿美元。
全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能（AI）市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元，从2022年到2030年，复合年增长率为38.1%。
尽管人工智能研发在全球已经经过了早期阶段，但在应用层面仍需继续深耕。高盛经济学家Briggs和Kodnani认为，若要实现向人工智能的大规模转型，企业则将需要在实物、数字和人力资本方面进行大量的前期投资，以获取和实施新技术并重塑业务流程。
从融资角度来看，备受关注的AIGC领域也仍处于成长阶段。据CBInsights数据统计的超过250家AIGC公司中，33%尚未筹集任何外部股权融资，另外51%仍处于A轮之前。
尽管增长速度极快，但鉴于人工智能相关投资目前在美国和全球GDP中所占的份额非常低，短期内对GDP的影响可能相当有限。
业界人士还发现，人工智能发展除资金外，还需要大量的其他投入。DataBank首席执行官RaulMartynek表示NG体育，人工智能的部署速度很可能会导致数据中心容量在未来12到24个月内出现短缺。
人工智能发展的人才缺口也在显现。外媒曾报道称，仅在今年5月份前3周，苹果就发布了28个与人工智能相关的新职位，这些职位包括高级工程师、研究科学家、特殊项目经理等等。另外，苹果正在加大对研发人员的招聘力度，并从其他大型跨国公司中发掘人才。
人工智能监管需进一步完善。目前，已有多个国家正在准备完善监管手段。欧盟提议中的人工智能法案将把人工智能应用划分为不同的风险级别，禁止被定性为“不可接受”的应用，并对“高风险”应用进行严格评估。美国的立法者提出了两项独立的人工智能法案，其中一项要求美国政府在使用人工智能与人互动时保持透明，另一项法案则提出调研美国在最新技术方面是否仍具备竞争力。在企业层面，谷歌与环球音乐尝试就人工智能“深度伪造”技术达成解决协议。
据报道，美国已经将主要人工智能技术列入“限制性出口清单”，虽然没有明确限制对象。这对全球协力发展这一产业将产生不利影响。
