NG体育市场调查机构Gartner认为，2024年全球AI芯片收入总额将达712.52亿美元，同比增长33%。2025年全球AI芯片收入总额有望达到919.55亿美元，在今年的基础上再增长约29%。
机构称2024年全球AI芯片收入总额将达712.52亿美元 同比增长33%
市场调查机构Gartner认为，2024年全球AI芯片收入总额将达712.52亿美元，同比增长33%。2025年全球AI芯片收入总额有望达到919.55亿美元，在今年的基础上再增长约29%。
细分来看，今年来自计算电子产品领域的AI芯片收入将达到334亿美元，占到整体的47%。来自车用领域的AI芯片收入预计将达到71亿美元，而消费电子领域的相关收入则将为18亿美元。
具体到品类上，生成式 AI 正推高数据中心对高性能 AI 芯片的需求。今年服务器 AI 加速器市场规模已达 210 亿美元(当前约 1524.6 亿元人民币)，预计到 2028 年将增加至 330 亿美元。
报告还认为，今年带有 NPU 的 AI PC 将占到 PC 整体出货量的 22%，而到 2026 年，企业将在商用采购中彻底淘汰非 AI PC。
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。
当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。GPU是通用型芯片，不可编辑;FPGA和ASIC都属于定制化芯片，因此可以编辑，只是FPGA是半定制化芯片，编辑难度也相对较高;而类脑芯片是模拟人脑的芯片，因此不可编辑，并且目前仍处于实验室研发阶段。
GPU作为通用型芯片，其设计和制造工艺成熟，适合大规模并行计算，但在推力端效率较低，其在图像识别、棋牌类博弈、辅助驾驶系统和无人驾驶试验中均有应用。
FPGA的编程灵活性相对高一点，且功耗较低，其可应用在军事和工业电子领域。
ASIC可通过算法固化实现极致的性能和能效，量产后成本最低，但其前期研发时间长、投入成本高，其在人工智能设备、军事国防设备领域均有应用。
随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。在我国的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加强关键数字技术创新应用NG体育平台，聚焦高端芯片、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用，培育壮大人工智能等新兴数字产业。
据中研产业研究院《2024-2029年AI芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》分析：
AI芯片作为人工智能基础层中十分重要的一部分，目前我国相关领域的技术相对比较薄弱，行业可发展空间和上升空间十分广阔。并且NG体育平台，随着我国人工智能应用层的范围不断扩张，AI芯片的需求将大幅上涨NG体育平台。
在当下全球人工智能进入第三次爆发期，中国人工智能企业在一定程度上已经与世界巨头处于同一起跑线。传统意义上，大多数对神经网络的训练和推理都是在云端或基于服务器完成的。
随着终端处理器性能的不断提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模检测NG体育平台、分类和识别等逐渐从云端转移到终端侧。这主要有三点原因。
首先，AI能力的端侧迁移是用户使用场景所需的必然结果。数据由云走向边缘。
IDC数据统计，未来几年内边缘侧数据将达到总数据量的50%，这些数据由终端采集和产生，也需要端侧AI芯片就近分析处理。
其次，AI能力的端侧迁移亦是提升人工智能用户体验的重要方式。在端侧，人工智能关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验得到保障NG体育平台。
想要了解更多AI芯片行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年AI芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》。
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