NG体育据外媒报道，推出了“第一位接近人类的AI程序员”的AI初创企业Cognition Labs正在商谈新一轮融资，估值高达20亿美元ng体育电子游戏网站。
而不到一个月前，这家刚成立不到半年的公司所公布的估值还在3.5亿美元的水平。更重要的是，Cognition Labs还没有任何收入。
AI的迅猛发展吸引了一波又一波的大手笔投资。然而，据《华尔街日报》报道，红杉资本透露，AI行业去年仅在英伟达芯片上就花费了500亿美元，但产出的营收只有30亿美元，芯片花费是营收的17倍左右。这也引发了AI界的热议：AI这么烧钱合理吗？
AI投资势头强劲：收入为0的Cognition Labs估值一个月内增长近5倍
AI投资的热度不减。据彭博社3月28日报道，AI初创公司Cohere正在进行新一轮超5亿美元的融资商谈，估值高达50亿美元。
同一天，亚马逊宣布，已经向AI初创公司Anthropic额外投资了27.5亿美元，总投资额已经达到40亿美元，是该公司对外最大的一笔投资。
亚马逊的野心还不止于此。据彭博社报道，这家科技巨头计划在未来15年投资1500亿美元建设数据中心，以满足爆炸性的AI应用等数字服务增长。亚马逊云科技（AWS）此前还在英伟达GTC大会期间宣布，将采购英伟达最新推出的Blackwell GPU架构，帮助客户客户以更快的速度构建和运行万亿参数大型语言模型。
4月1日ng体育电子游戏网站，据《华尔街日报》报道，由硅谷著名风投人士Peter Thiel支持的Cognition Labs正在寻求新一轮融资，估值高达20亿美元。该公司的10人团队里包括多名国际信息学奥林匹克竞赛的金牌选手。
今年3月，Cognition Labs推出了号称“第一位接近人类的AI程序员”的代码工具Devin，能够理解人类自然语言输入的需求，自主完成复杂的编码任务。
值得注意的是，Cognition Labs在2023年11月才成立，到目前为止尚未产生任何实际收入，今年3月宣布了获得了2100万美元的融资ng体育电子游戏网站，估值为3.5亿美元。这就意味着，不到一个月的时间，Cognition Labs的预期估值已经增长了近5倍。
AI企业的估值飙涨已经是常态。AI搜索初创公司Perplexity在几周前获得融资，估值从几个月前的5.2亿美元上升到10亿美元。被称为“欧洲版OpenAI”的法国初创企业Mistral AI至今成立也仅约一年的时间，在去年12月时，其估值已经达到20亿美元。
然而，在没有收入的情况下，Cognition Labs估值迅速增长还是引发了业界对AI行业的泡沫担忧。
风险投资家David Sacks在最新一期的播客节目All-In Podcast中表示，尽管他很欣赏Devin的“AI智能体优先的策略”，但“要在现存的代码库里运行就变得很棘手，难度也大幅上升”。
Cognition Labs等AI初创企业展示出的能力能否在未来转化为盈利的商业模式，从而收回高昂的投资？这是不少投资界人士当下已经开始考虑的问题。
据《华尔街日报》3月31日报道，红杉资本（Sequoia Capital）的投资人在3月的一次演讲中估计，AI行业去年为了训练大模型，仅在英伟达芯片上就花费了500亿美元，而换来的收入是30亿美元，也就是说除开电费，AI行业的开销是收入的17倍左右。
红衫资本给出的数据很快在美国“贴吧”Reddit机器学习分论坛和X平台上引发了争论。
正方认为，购买AI芯片的投资是一次性的资本支出，其未来的收入则是经常性的，应当以长远眼光来看待。
“我并不觉得这个数字特别令人震惊。资本支出是一次性的，但来自这项投资的收入是经常性的。生成式AI（及其计算需求）才刚刚开始起飞，这可能在财务上是合理的。”Reddit用户“gamerx88”说道。
AI应用平台Lepton AI的创始人Yangqing Jia在X平台上表示：“一方面，这个数字看起来令人望而生畏：购买500亿美元的英伟达芯片仅带来30亿美元的收入。另一方面，新技术的出现确实需要投资。（美国登月）阿波罗计划耗资250亿美元，相当于2023年的2570亿美元，但我们都同意，它对人类的影响是深远的，超越金钱所能衡量。（另外，如果考虑到硬件成本分4年摊销，那么实际每年的支出实际上是130亿美元）。”
然而，不少人并不同意把GPU支出视作常规的硬件投资，因为英伟达的芯片迭代太快，导致前代的GPU迅速贬值。
“GPU每三年就要贬值约50%，这可不是工厂或机械之类的常规资本支出，”Reddit用户pittluke表示。
“如果我买了10台设备，每年消耗1兆瓦的电力，而两年之后竞争对手能够用5台设备和0.5兆瓦的电力完成相同的任务，那我的设备就有点过时了。最终我会发现运营成本太高了，我必须得升级设备，因为买新设备要比运营老设备更加便宜。”Reddit用户CatalyticDragon表示。
在3月份举行的英伟达GTC大会上，黄仁勋推出了新一代的Blackwell GPU。基于该芯片构建的DGX SuperPOD，相比前代H100 GPU构建的系统，可将1.8万亿参数的GPT-MoE推理性能提高到30倍。
“贬值可以用其他营收来抵消。谷歌母公司、Meta、微软有着大量现金但没法发挥大作用。他们没法去收购，因为很难通过政府的反垄断审查。替代选项就是投资到AI等新业务上。他们还能把贬值用其他收入来抵消。总的来说还是赢的：探索新业务，用资本支出的贬值来缴纳更少的税款ng体育电子游戏网站。”Reddit用户perfopt表示。
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